[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"company-avvale":3},{"slug":4,"name":5,"sectorValue":6,"sectorLabel":7,"size":8,"description":9,"locations":10,"avgRal":15,"ralRange":16,"contributionCount":19,"overallRating":20,"avgRatings":21,"salaries":27},"avvale","Avvale","consulenza","Consulenza, IT, sviluppo software e system integrator","1001-5000","Avvale è presente nel dataset XCompenso con 31 contributi verificati. Le segnalazioni più frequenti appartengono alla categoria Consulenza, IT, sviluppo software e system integrator. Le sedi più presenti sono Italia, Milano, Roma.",[11,12,13,14],"Italia","Milano","Roma","Torino",33226,{"min":17,"max":18},23000,56000,31,3,{"workLifeBalance":22,"professionalGrow":23,"modernTechStack":24,"benefits":20,"training":25,"toxicEnvironment":26},3.6,2.8,3.4,2.6,3.5,[28,37,44,52,62,69,76,83,90,103,108,114,120,124,129,133,139,151,159,164,168,174,182,192,199,204,209,214,220,225,233],{"id":29,"role":30,"seniority":31,"location":11,"workMode":32,"ral":33,"stack":34,"review":35,"updatedAt":36},6901,"Database Administrator","4-6","Full-Remote",37000,[],"L'azienda è una multinazionale italiana della consulenza IT, la cui mission è il cloud fondamentalmente, quindi gli stack tecnologici sono generalmente aggiornati e i clienti mediamente grandi o, a loro volta, multinazionali (in particolare italiane). È generalmente un ambiente di lavoro positivo e ben strutturato. 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La crescita professionale iniziale esiste, ma tende a rallentare rapidamente e non sempre è accompagnata da una crescita economica coerente con le responsabilità assunte nel tempo. Molto dipende dalla singola commessa e dal cliente su cui si viene assegnati, più che da un percorso realmente strutturato.\nAnche il sistema di valutazione e obiettivi a volte risulta troppo focalizzato su aspetti formali o organizzativi, mentre il riconoscimento del contributo operativo concreto può risultare meno chiaro.\nEsperienza comunque utile per costru","2026-05-14T14:29:19.340Z",{"id":53,"role":39,"seniority":54,"location":12,"workMode":40,"ral":55,"stack":56,"review":60,"updatedAt":61},6631,"7-9",30000,[57,58,59],"PowerBI","Excel","PowerPoint","La società -che continua a cambiare organizzazione e metodi di valutazione ogni anno- è un buon trampolino per i neolaureati. Per chi arriva con già esperienza mettetevi l'anima in pace: sarete sempre di serie B rispetto a chi ha il pedigree ottenuto dallo svezzamento. La crescita è decisamente molto lenta. Aumenti salariali minimi. Volendo potete anche ammazzarvi di lavoro e ottenere risultati, ma fare carriera qui dentro richiede moltissimo tempo. Non si va avanti per merito, ma per anzianità in azienda. I fedelissimi hanno la precedenza. Premio di consolazione: meno stress rispetto alle Big4.","2026-03-28T22:38:23.054Z",{"id":63,"role":64,"seniority":65,"location":11,"workMode":32,"ral":66,"stack":67,"updatedAt":68},6460,"Data Engineer","\u003C1",25500,[],"2026-01-26T19:39:46.718Z",{"id":70,"role":39,"seniority":65,"location":11,"workMode":32,"ral":71,"stack":72,"updatedAt":75},5961,26000,[59,73,58,74],"Word","ServiceNow","2025-09-06T18:24:18.132Z",{"id":77,"role":78,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":18,"stack":79,"updatedAt":82},5904,"Project Manager",[80,81],"Sap hana","SAP Fiori","2025-09-03T21:11:46.888Z",{"id":84,"role":85,"seniority":47,"location":12,"workMode":86,"ral":87,"stack":88,"updatedAt":89},5763,"Key Account Manager","Ufficio",38500,[],"2025-08-25T10:18:23.796Z",{"id":91,"role":78,"seniority":47,"location":12,"workMode":40,"ral":92,"stack":93,"updatedAt":102},5671,48000,[94,95,96,97,98,99,100,101],"PySpark","Python","Azure","Databricks","SQL","Fabric","Devops","vscode","2025-08-14T10:18:54.026Z",{"id":104,"role":39,"seniority":65,"location":12,"workMode":40,"ral":48,"stack":105,"updatedAt":107},5187,[58,106],"SAP","2025-06-10T13:20:23.009Z",{"id":109,"role":110,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":111,"stack":112,"updatedAt":113},4951,"Business Intelligence Analyst",32000,[],"2025-05-22T12:12:11.282Z",{"id":115,"role":116,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":71,"stack":117,"updatedAt":119},4944,"Systems Administrator",[118],"Aws","2025-05-22T08:50:10.516Z",{"id":121,"role":39,"seniority":47,"location":12,"workMode":40,"ral":17,"stack":122,"updatedAt":123},4780,[106],"2025-05-07T09:38:06.811Z",{"id":125,"role":126,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":71,"stack":127,"updatedAt":128},4740,"DevOps Engineer",[],"2025-04-28T18:24:48.829Z",{"id":130,"role":39,"seniority":47,"location":12,"workMode":40,"ral":17,"stack":131,"updatedAt":132},4338,[],"2025-03-21T04:59:32.706Z",{"id":134,"role":135,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":136,"stack":137,"updatedAt":138},4243,"Data Scientist",40000,[],"2025-02-27T17:08:39.512Z",{"id":140,"role":39,"seniority":54,"location":11,"workMode":32,"ral":141,"stack":142,"updatedAt":150},4239,47000,[143,99,98,144,145,96,101,146,58,147,148,149],"Power BI","GIT","Office","SSMS","ETL","C#","Tabular Editor","2025-02-27T10:46:44.152Z",{"id":152,"role":39,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":153,"stack":154,"updatedAt":158},4075,28500,[155,156,157],"Flutter","Java","Typescript","2025-02-03T21:36:18.793Z",{"id":160,"role":135,"seniority":47,"location":11,"workMode":32,"ral":55,"stack":161,"review":162,"updatedAt":163},3994,[],"Ambiente di elevatissima competenza tecnica, tanta professionalità, timidezza diffusa nel diffondere conoscenza tra colleghi (a differenza di altre aziende concorrenti e.g Reply ex dipendente).\n\nSezione di Advanced Analytics molto scarsa dal punto di vista manageriale e commerciale, all’avanguardia in sviluppo.","2025-01-28T14:47:52.991Z",{"id":165,"role":39,"seniority":54,"location":13,"workMode":40,"ral":41,"stack":166,"updatedAt":167},3936,[],"2025-01-16T06:10:07.665Z",{"id":169,"role":39,"seniority":47,"location":13,"workMode":40,"ral":41,"stack":170,"updatedAt":173},3660,[106,74,171,172],"Sol","Microsoft 365","2024-12-04T12:17:55.924Z",{"id":175,"role":176,"seniority":47,"location":12,"workMode":40,"ral":177,"stack":178,"updatedAt":181},3659,"UX-UI Designer",25000,[179,180],"Figma","Adobe","2024-12-04T12:08:53.950Z",{"id":183,"role":184,"seniority":47,"location":14,"workMode":40,"ral":185,"stack":186,"updatedAt":191},3301,"Tech Leader",50000,[95,145,118,187,188,189,98,58,73,59,190],"azure","Notion","GCP","AWS","2024-10-08T06:49:31.552Z",{"id":193,"role":39,"seniority":65,"location":12,"workMode":40,"ral":17,"stack":194,"updatedAt":198},3271,[195,196,197,58],"SAP IBP","Javascript","SAP Analytics Cloud","2024-10-06T19:30:33.116Z",{"id":200,"role":39,"seniority":65,"location":11,"workMode":32,"ral":201,"stack":202,"updatedAt":203},3121,24500,[],"2024-09-16T08:37:55.614Z",{"id":205,"role":78,"seniority":31,"location":12,"workMode":40,"ral":206,"stack":207,"updatedAt":208},3007,44000,[],"2024-09-03T15:44:51.751Z",{"id":210,"role":39,"seniority":31,"location":12,"workMode":40,"ral":211,"stack":212,"updatedAt":213},2833,46000,[],"2024-08-09T06:26:27.117Z",{"id":215,"role":64,"seniority":54,"location":11,"workMode":32,"ral":216,"stack":217,"updatedAt":219},2442,31000,[98,218,96],"databricks","2024-07-09T13:35:02.631Z",{"id":221,"role":222,"seniority":31,"location":11,"workMode":32,"ral":136,"stack":223,"updatedAt":224},2365,"Cybersecurity Analyst",[],"2024-06-27T13:18:13.210Z",{"id":226,"role":110,"seniority":54,"location":11,"workMode":32,"ral":227,"stack":228,"updatedAt":232},1542,45000,[229,230,231,80],"Sap bw","Sql","Abap","2024-04-20T19:06:03.945Z",{"id":234,"role":39,"seniority":65,"location":11,"workMode":32,"ral":48,"stack":235,"updatedAt":236},1235,[],"2024-02-27T18:16:08.309Z"]